《大數據產業的發展與趨勢》

《大數據產業的發展與趨勢》課程大綱

【課程對象】

1、企業董事長、總裁、總經理、財務總監、董事、監事、獨立董事、董事會秘書等中高層決策者；

2、銀行、證券等金融機構的決策者及高級管理者；

3、金融投資中介服務機構的董事長、總裁等決策者；

【課程時長】

2天

【授課講師】

許志勇

【課程模塊】

1、2017年大數據行業的發展將會呈現哪些特征

2、大數據技術崛起模式分析

3、機器學習繼續成智能分析的核心技術

4、基于云的數據分析

5、Hadoop的應用領域

6、開源成大數據技術生態主流

7、區塊鏈激活下的智能合約

8、大數據殺手級應用

9、數據科學驅動的醫療保健行業

10、政府大數據發展迅速

11、APP與AI

12、大數據自助服務方案將推動大數據應用

13、大數據安全隱憂：大數據分析納入安全戰略

14、大數據資本市場

15、大數據產業發展存在重大機遇同時也將面臨極大挑戰

16、實現了社會各領域全行業數據的整合

-帶動硬件生產商按照數據采集、傳輸、存儲之需求供給服務器，促使軟件商研發匹配的數據預處理、分析挖掘、大數據可視化等軟件產品，同時，激發變現大數據交易融通的新思維。

-是否擁有數據源、數據源保有量以及開發利用水平，成為決定大數據公司未來發展前景、是否具備可持續市場競爭力的關鍵。

17、大數據產業發展將迎來“黃金期”。

--產業集聚將進一步特色化發展，創新驅動仍將是產業發展主基調，大數據融合應用進程加速，為做大做強數字經濟、帶動傳統產業轉型升級提供新動力。

18、大數據產業發展環境將進一步優化。

--社會經濟各領域對大數據服務需求將進一步增強，大數據的新技術、新業態、新模式將不斷涌現，產業規模將繼續保持30%以上的高速增長態勢。

20、大數據產業集聚將呈現特色化發展

21、大數據與人工智能、云計算、物聯網等技術的融合創新將更加深入

22、上海市大數據產業發展與貴陽大數據產業發展分析

23、大數據產業布局與產融結合模式

24、大數據產業與政策引導基金模式分析

25、大數據產業融資模式創新

26、大數據產業價值投資模式

27、大數據產業資本運作。